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96AI增长圈

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本专题汇集该方向下的相关文章，按内容维度集中呈现。

不是法律岗位，也能先把法务材料整理清楚：AI适合做哪些辅助工作？

不是法律岗位，也能先把法务材料整理清楚：AI适合做哪些辅助工作？

行政、人事、业务负责人经常接触合同、制度等法务材料，关键是分清信息整理与法律判断的边界。本文介绍三类可由AI辅助的整理任务、必须人工确认的三道环节及岗位协作分工，并结合淄博GEO培训的判断标准，说明非法律岗位的实用目标是先把材料准备清楚，再把判断交给专业人员。

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AI法务能做什么，不能做什么？企业先把边界划清

AI法务能做什么，不能做什么？企业先把边界划清

很多企业一听AI法务，第一反应是问：AI能不能替我看合同、能不能替我判断风险？96AI增长圈第5期通过陈德宁《律师教你用AI打造零成本随身法务》，先把边界讲清楚：AI可以做法律信息处理和辅助分析，但不能替代律师出具正式法律意见。

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市场人员同时面对两种意图：客户的问题与AI的任务

市场人员同时面对两种意图：客户的问题与AI的任务

市场人员使用AI要同时处理两套意图：对客户，要读懂提问背后的真实需求；对AI，要把任务交代完整。本文结合96AI增长圈第4期两场课程（沈乐讲用户意图、艾乐讲任务管理），将市场工作梳理为"研究客户→定义任务→AI起草→人工审核"的连续动作。读懂客户和判断好坏仍属于人，AI承担的是中间可执行的环节。

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用户意图如何决定一篇GEO内容该回答什么

用户意图如何决定一篇GEO内容该回答什么

一篇GEO内容该写什么，不应只由企业想宣传什么决定，也不应只由关键词热度决定。96AI增长圈第4期给出的内容方法，是先判断用户意图，再决定文章要回答什么问题、提供哪些证据、给出什么行动建议。

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管理者如何把一项模糊要求拆成可执行任务

管理者如何把一项模糊要求拆成可执行任务

"把新品宣传搞一下"这类模糊要求，直接交给AI只会得到泛泛结果。本文依据96AI增长圈第4期"用管理思维给AI派活儿"的课程思路，给出管理者拆任务的四步法：先翻译具体目标，再定义交付物与验收标准，随后配齐材料，最后标出必须由人判断的环节。模糊性必须在交代AI之前由管理者消化，AI只承担可执行的部分。

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给AI派活儿，需要交代哪些基本信息？

给AI派活儿，需要交代哪些基本信息？

AI结果不理想，往往不是模型不够聪明，而是任务交代不完整。本文基于96AI增长圈第4期艾乐《用"管理思维"给AI派活儿》的课程内容，提炼出任务交代的五类基本信息：背景、目标、材料、标准和边界。说清这五项，AI输出才能从"泛泛而谈"变成"拿来能用"。这是普通职场人使用AI最值得先练的基本功。

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市场和SEO人员为什么需要重新认识GEO？

市场和SEO人员为什么需要重新认识GEO？

随着AI逐渐进入信息获取和内容传播场景，SEO从业者和市场人员需要关注的，不只是传统搜索排名，还包括用户通过AI获取信息时，企业内容能否被理解和参考。本文结合96AI增长圈第3期课程内容，从SEO与GEO的关系出发，分析GEO关注的核心方向，以及市场和SEO人员为什么需要补充新的内容视角，帮助企业在保持原有SEO能力的基础上，进一步理解AI时代信息获取方式的变化。

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很多企业都学过AI，为什么始终用不起来？

很多企业都学过AI，为什么始终用不起来？

很多企业试过 AI 却无法落地，根源不是工具不好，而是只关注工具能力，没有对接真实业务场景。来自 96AI 增长圈第 3 期沙龙的观点：AI 落地要从场景出发，优先单点小范围验证，逐步嵌入岗位流程，完成从 “会用 AI” 到 “用 AI 解决业务问题” 的转变。

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企业进入AI时代，要同时回答两个问题：客户从哪来，工作怎么变

企业进入AI时代，要同时回答两个问题：客户从哪来，工作怎么变

AI同时改变企业外部获客和内部工作模式。企业不能只关注AI工具本身，要同时解答两大核心问题：一是客户从哪里来，适配AI问答的新获客入口，完善品牌公开信息；二是工作方式怎么变，用AI改造内部业务流程。只解决单方面问题无法完成AI落地，企业需要实现外部增长、内部效率的协同升级。

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96AI增长圈第3期：一边讨论流量入口，一边讨论AI怎么真正干活

96AI增长圈第3期：一边讨论流量入口，一边讨论AI怎么真正干活

96AI增长圈第3期设置两大分享主题，沈乐讲解SEO到GEO的流量变迁，艾乐分享AI落地真实业务场景。课程兼顾企业外部获客与内部效率，指出不能割裂看待流量与AI办公。外部要适应AI问答的客户入口，内部要把AI嵌入具体岗位工作，AI不是单纯工具，企业需同步升级外部认知与内部业务能力。

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从"搜索排名"到"AI答案"，企业流量入口发生了什么？

从"搜索排名"到"AI答案"，企业流量入口发生了什么？

96AI 增长圈第 3 期拆解 AI 时代流量入口变革，对比传统搜索排名与 AI 答案推荐的底层差异。讲解企业如何通过 GEO 优化让品牌被 AI 读懂、收录与推荐，补齐传统 SEO 的流量短板，明确双赛道并行的获客逻辑，帮助淄博企业适配生成式引擎新流量格局。

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做GEO，为什么不能简单理解成“SEO换了一个名字”？

做GEO，为什么不能简单理解成“SEO换了一个名字”？

很多企业将GEO等同于SEO的新叫法，沿用关键词、争排名的旧思路。但SEO面向传统搜索，输出链接供用户自主筛选；GEO面向AI问答，看重AI整合、解读品牌信息并生成答案的能力。SEO依旧具备价值，但企业需要跳出旧框架，从争夺网页排名转向争取被AI理解、引用，适配AI搜索的流量逻辑。

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企业开始做GEO，第一步不是发文章，而是先看AI怎么认识你

企业开始做GEO，第一步不是发文章，而是先看AI怎么认识你

不少企业做GEO一上来就生产发布内容，文章指出该做法存在误区。GEO首要工作是开展品牌认知检查，查验AI对企业业务、优势等信息的理解是否准确。完成自查后，梳理客户高频问题，定位信息缺口再去产出内容。GEO核心不是追求内容数量，而是让AI准确读懂企业，实现AI时代的品牌信息管理。

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