8月29日，96AI增长圈第24期沙龙在淄博齐赛大厦举行。本次活动聚焦企业在数字化转型中普遍面临的“工具不会用、内容生产慢、数据分析效率低”等问题，通过现场演示和实操讲解，帮助本地企业管理者了解AI在数据采集、竞品分析和内容生产等业务场景中的具体应用。
与偏重概念讲解的课程不同，本次沙龙将重点放在实际操作上。两位实战导师围绕“数据洞察”和“内容生产”两大主题，现场展示相关工具的使用方法，并拆解可供企业参考的标准化工作流程。
自动采集竞品数据，提高市场分析效率
在沙龙上半场，李猛以WorkBuddy等浏览器自动化工具为例，演示了企业如何借助AI和自动化技术完成重复性网页操作。
在电商经营场景中，企业可以通过预先配置任务指令，批量整理同类产品的价格、销量、用户评论等公开信息，为选品、定价和产品优化提供参考。在自媒体运营场景中，工具还可以辅助收集行业对标账号的高互动内容，整理热门选题、内容形式和用户反馈，逐步建立企业自己的选题资料库。
“把机械的数据采集工作交给工具，团队才能把更多时间用在业务判断和市场分析上。”李猛表示，自动化工具的价值不只是节省操作时间，更重要的是帮助企业建立稳定、可重复的数据采集流程。
从企业知识库出发，搭建“AI内容工厂”
如何持续生产既有行业深度、又符合企业自身特点的内容，是不少企业在新媒体运营中遇到的难题。创始人和业务负责人掌握大量经验，却往往没有时间系统整理；运营团队具备内容生产能力，但未必真正理解企业业务。
针对这一问题，李建国在沙龙下半场拆解了“AI内容工厂”的搭建思路，即先沉淀企业知识，再通过AI Agent调用资料，形成适配不同平台的内容。
第一步是搭建企业知识库。企业可以使用Obsidian等工具，将创始人观点、创业故事、业务方法、客户案例和服务经验进行分类整理。知识库既是企业内容生产的素材来源，也是企业长期积累数字资产的重要载体。本地化存储方式还可以降低敏感资料直接上传公共平台带来的风险。
第二步是部署AI内容Agent。通过设定内容提取、主题判断、结构生成、语言调整和审核修改等工作步骤，AI可以从企业知识库中调用相关资料，并根据不同平台的表达方式生成初稿。一份核心素材经过整理后，可进一步改写为视频号口播脚本、小红书图文、微信公众号文章和朋友圈文案，提高内容的复用效率。
第三步是采用灵活、通用的技术架构。此次分享提出“一套知识库+多个Agent”的搭建方式，底层资料由企业统一管理，上层可以根据不同任务调用豆包、WorkBuddy、Codex等工具。即使企业后续更换软件，也不需要重新整理全部内容资料，从而减少对单一工具的依赖。
从现场听课转向现场实操
活动现场，参会企业负责人和业务骨干携带电脑，在导师指导下体验了数据采集、资料整理和内容生成等操作流程。对于不少传统企业而言，这种现场演示让AI不再停留在概念层面，而是与市场调研、新媒体运营和企业知识管理等具体工作连接起来。
96AI增长圈创始人沈乐表示，AI进入企业的关键，并不是简单购买更多工具，而是先找到适合自动化的业务环节，再通过标准化流程让工具真正参与工作。无论是利用“AI内容工厂”提升营销内容生产效率，还是部署“96CLAW”等数字员工处理重复性任务，其目的都是降低企业运营成本，让员工把更多精力投入客户服务、业务创新和经营决策。
未来，96AI增长圈将继续围绕本地企业的真实经营场景开展实战活动，推动AI技术从“听得懂”走向“用得上”，为传统企业数字化转型和降本增效提供更具操作性的解决方案。